在這一堂講的內容讓我感受深刻並且提出很好的視角，讓我審視自己本身在學習的路上，是否都只是學到了皮毛，而非深刻的理解。
實際上到目前為止，我都還沒有動力去做作業，可是這一次學到的新觀點，卻讓我開始有想要練習作業的動力。
李佳達的思考指南我到目前還是很推，就算自己有重點整理，可是還是會想要回去將前幾講好好的複習，讓口語引導自己進入更深層的思考習慣，對於24個思考習慣才能真正的學習起來。
推薦大家這堂課程！
另外我比較了好幾個AI對於這一講的重點整理，我覺得GPT跟DeepSeek在中文語意以及表達上還是有落差，所以會很建議中文文章相關整理，可以讓兩個ai比較看看：
#DeepSeekS3整理的重點：
這篇文章深入探討了在AI時代如何有效學習和提升理解力的三個關鍵心法，並且結合了實際案例和比喻來幫助讀者更好地理解這些概念。以下是這篇文章的核心要點總結：
1.
與AI互動的重點是提升理解力，而非獲取資訊
- AI的價值不在於它能提供多快、多準的答案，而在於它如何幫助你提升理解力。
- 與AI互動時，應該將其視為啟發式導師，而非單純的執行工具。
- 透過深入對話、提問邏輯基礎、請求AI自我評估、優化提示詞、模擬角色對話等方式，可以讓AI成為你的智慧夥伴，幫助你獲得新的啟發。
2.
即學即用：知識的價值在於應用
- 知識如果只停留在腦中，永遠只是資訊；只有當它被用來解決問題時，才會變成力量。
- 愛因斯坦在專利局的工作就是一個經典例子，他通過將物理學知識應用到實際技術問題中，逐步深化了自己的理解，並最終提出了相對論。
- 即時應用知識可以幫助你發現新問題，並在不同情境下重新認識和內化知識。
3.
整合內外動機：讓學習既有挑戰又有樂趣
- 學習應該結合內在動機（興趣、滿足感）和外在動機（目標、挑戰），這樣才能持久且有效。
- 透過設計啟發式問題，可以引導注意力、激發興趣，並消除自我批評，從而讓學習過程既輕鬆又專注。
- 擺脫慣性思維，專注於細節，可以幫助你發現新的可能性，打開更大的成長空間。
實踐
建議：
- 與AI深度互動：每天嘗試使用Askell的四個方法（提問邏輯基礎、請求AI自我評估、優化提示詞、模擬角色對話），並記錄下你的新發現。
即學即用：在學習新知識後，立即將其應用到實際問題中，並觀察它如何幫助你解決問題或發現新問題。
- 整合內外動機：設計讓自己感到有趣且有挑戰性的學習目標，並通過提問和探索來保持學習的熱情和動力。
這篇文章不僅提供了理論上的指導，還通過實際案例和具體方法，幫助讀者在AI時代更有效地學習和思考。希望這些心法能幫助你在未來的學習和工作中不斷提升自己的理解力和思考。
＃這是GPT-4o的重點整理：
你好，李佳達！非常感謝你分享這麼深入且有啟發性的內容，這篇文章充滿了智慧與啟示，尤其是關於如何在AI時代提升理解力、即學即用知識，以及內外動機的結合，這些觀點對於現代人適應快速變化的科技環境非常重要。
以下是針對你的內容的一些重點整理與延伸思考，希望對你有所幫助：
一、提升理解力的核心
- AI的真正價值
- AI的功能不僅僅是提供資訊，而是幫助我們深化理解力。
- 與AI互動時的重點在於：透過提問與深入探討，讓自己不斷進步，而非只停留在表面的答案上。
- 類比《如何閱讀一本書》
- 知識的吸收分為兩種：資訊的獲取與理解力的提升。
- 只有當我們透過AI或書籍的內容，挑戰自己的認知局限，才能真正實現成長。
- 啟發式對話的力量
- 問AI「為什麼這樣回答」，或請它進行自我評估，能夠讓我們更清楚其背後的邏輯，也幫助我們反思自己的思維模式。
二、即學即用的關鍵
- 愛因斯坦的啟示
- 愛因斯坦在專利局的經歷告訴我們，知識的價值在於應用，而非僅僅停留在腦海中。
- 他將日常工作中的問題，轉化為物理學理論的實驗場，最終觸發了狹義相對論的誕生。
- 知識的應用是循環的過程
- 應用知識不僅能深化理解，還能幫助我們發現新的問題，進一步推動學習與創新。
- AI互動也是如此，每一次有效的對話都能幫助我們問出更高質量的問題，進而獲得更深層的啟發。
三、內外動
機的整合
- 興趣與挑戰的平衡
- 單純依靠內在興趣或外在壓力，往往難以持久。
- 將內心的熱情與外部目標結合，能夠創造出更強大的驅動力。
- 啟發式提問的力量
- 透過設計問題（如網球教練的案例），可以將學習過程轉化為探索的過程，讓我們在挑戰中找到樂趣，並擺脫對自我能力的刻板認知。
- 學習的樂趣與挑戰
- 問自己：如何將新學到的思考習慣，設計成既有趣又具挑戰的目標？
- 這樣的學習方式，能讓我們從中獲得更多的滿足感與成長。
四、行動計畫：與
AI的深度互動
按照Askell的建議，以下是與AI深度互動的四個具體方法，你可以在接下來的一週嘗試：
- 詢問AI的邏輯基礎
- 問AI：「為什麼你會這樣回答？」
- 目的：了解AI背後的推理過程，並檢視自己的理解是否有偏差。
- 請求AI自我評估
- 問AI：「你覺得這個回答還有哪些不足之處？」
- 目的：讓AI完善回應，同時啟發自己思考更多可能性。
- 優化提示詞
- 問AI：「如何改寫我的問題，讓答案更清楚或更精準？」
- 目的：學習如何更高效地提問，提升與AI互動的質量。
- 模擬角色對話
- 請AI扮演特定角色（如某領域專家），並根據該角色的視角回答問題。
- 目的：透過情境化的對話，獲得更具針對性的建議或啟發。
- 五、每日記錄與反思
- 記錄與AI互動的新發現
- 每天與AI進行至少一次深度對話，並記錄你的發現。
- 問題例子：
- 「今天的對話中，AI的回應讓我重新思考了什麼？」
- 「我是否發現了自己過去未曾注意的盲點？」
- 反思與優化
- 在一週的實踐後，總結這些互動如何提升了你的理解力與提問能力。
- 思考：未來如何進一步優化與AI的互動方式？
結語
AI時代的到來，不僅改變了我們獲取知識的方式，更挑戰了我們的思維模式。透過正確的互動方式，我們可以將AI視為一位啟發式的導師，幫助我們不斷提升理解力與思考深度。
希望這些建議能幫助你在學習與成長的路上，走得更遠、更深。期待下一講的精彩內容！
考能力。