2月3號的課程筆記 https://hahow.in/courses/66d5ef0800abb5920b686d7e
1. **文藝復興與暗箱技術的啟示**
- 文藝復興時期的畫家如達文西和維梅爾，透過「暗箱」技術提升繪畫精細度。
- 暗箱技術：利用光學原理將景物投射到畫布上，畫家沿著投影描繪。
- 工程師蒂姆·詹尼森證實，即使沒有繪畫基礎，也能透過暗箱技術創作精美畫作。
- 啟示：技術並非限制創造力，而是放大創造力的工具。
#### 2. **AI時代的挑戰與機遇**
- AI被比喻為現代的「暗箱」，可幫助突破人類限制，推動創造力。
- **未來職場三大核心能力**：
1. **科技應用能力**：基礎能力，無科技素養難以立足。
2. **高認知能力**：看透表象、抓住核心問題並提出解決方案的能力。
3. **社交與情感能力**：共情與溝通，建立信任與激勵團隊。
#### 3. **高認知能力的實例**
- 某電商平台發現購物車放棄率高，深入分析後發現是結帳流程太複雜，而非價格問題。優化流程後，放棄率下降30%。
- 啟示：高認知能力能結構化分析問題，找到真正的解決辦法。
#### 4. **AI無法取代的情感價值**
- 案例：零售品牌Nordstrom以「超越期待」的服務贏得顧客忠誠。
- 顧客因防盜器問題求助，品牌派專人上門解決。
- 員工被授權靈活決策，提升顧客滿意度。
- 啟示：信任與情感力量是AI無法取代的核心價值。
#### 5. **能力的進化與組合**
- 單一技能容易被淘汰，需打造「能力飛輪」：
- **能力飛輪**：透過小習慣累積大能力，應對快速變化。
- 案例：OpenAI產品經理定期分類用戶反饋，快速響應市場需求。
- **場景化能力**：根據不同情境靈活組合能力。
- 例如：快遞公司透過數據分析優化路線，提升配送效率。
#### 6. **產品經理的能力組合**
- 成功的產品經理需具備多層次能力：
1. 設計能力：創造用戶友好的介面。
2. 數據分析能力：精準定位用戶需求。
3. 共情與溝通能力：協調團隊資源，推進工作。
- 案例：語音助手開發中，數據顯示用戶偏好核心功能，產品策略因
#### 7. **思考習慣的養成**
- 透過23個思考習慣，構建底層能力積木。
- 實踐方法：
- 行為驅動改變：持續養成小習慣。
- 場景激發靈感：從真實問題中尋找突破。
- 視角深化洞察：以用戶角色重新審視問題。
- 案例：家具品牌優化店內「靜電五分鐘」流程，轉化率從33%提升至86%。
#### 8. **課程總結**
- 未來競爭不在於掌握多少能力，而在於是否具備底層思考習慣，能靈活應對不同情境。
- 核心提示：
- 技術是放大創造力的工具。
- 高認知能力與情感價值是AI時代的關鍵。
- 打造能力飛輪，持續進化，適應快速變化的市場。
這些重點有助於理解文藝復興到AI時代的技術啟示，以及如何在未來職場中保持競爭力。
補充圖片（來自世界觀學院 https://www.facebook.com/worldviews.academy）
很棒的補充文章 https://pse.is/73q6lk
補充文章的重點整理
主要發現
- AI自動化影響：
- 預計AI將自動化現有工作中30%的工時。
- 2030年前，歐美各地需進行1200萬次職業轉換。
- 職業轉換需求：
- 辦公室支持職位轉換率最高可達50%。
- 生產性和銷售性職位轉換率約20%~30%。
應對策略
組織層面
- 理解未來工作潛力：
- 評估人力影響範圍及未來需求技能。
- 規劃戰略性轉變：
- 進行差距分析，制定人力應對策略。
- 優先考慮人力發展：
- 成立具彈性的人才專責單位，快速推進關鍵人才決策。
- 建立應對未知的工作文化：
- 管理層需積極參與AI轉型，塑造適應文化。
- 個人層面
- 能力投資選擇：
- A：當前市場廣泛，未來需求無增長。
- B：當前市場廣泛，未來需求顯著增長。
- C：當前市場稀缺，未來需求無增長。
- D：當前市場稀缺，未來需求顯著增長。
- 重要能力
- 基礎科學研究能力：
- AI時代需求最大的是科學研究方法，強調跨界綜合解決問題能力。
- 研究限制
- 報告指出無法預估AI發展對企業或消費者行為的影響，建議深思底層思考習慣以應對未知挑戰。提供了應對未來變化的具體建議。